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scikit-learn机器学习 第2版
[美]加文·海克(Gavin Hackeling)¿Qué tanto le ha gustado este libro?
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近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个好工具。
本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。
本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书,读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力,并能够高效地解决机器学习难题。
Categorías:
Año:
2019
Edición:
2
Editorial:
中国工信出版传媒集团 人民邮电出版社
Idioma:
chinese
Páginas:
215
ISBN 10:
7115503400
ISBN 13:
9787115503404
Serie:
异步图书
Archivo:
PDF, 11.65 MB
Sus etiquetas:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2019
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