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1
Reconstruction of Multivariate Functions from Scattered Data
R. Schaback
functions
function
ird
positive
nite
theorem
recovery
fourier
functionals
optimal
linear
conditionally
hilbert
spaces
radial
transforms
interpolation
transform
continuous
bounds
approximation
assume
zero
matrix
error
rst
nition
bilinear
cases
yields
prove
polynomial
product
values
ipmd
consider
implies
distance
fx1
element
equation
wendland
lemma
method
solution
xed
bandwidth
formula
assumption
dimension
Año:
1997
Idioma:
english
Archivo:
PDF, 1.11 MB
Sus etiquetas:
0
/
5.0
english, 1997
2
Reconstruction of multivariate functions from scattered data
Schaback R.
functions
function
positive
ird
definite
recovery
optimal
theorem
spaces
linear
functionals
αj
πp
approximation
conditionally
bounds
hilbert
matrix
interpolation
assume
continuous
λj
fourier
error
zero
δx
bilinear
polynomial
transforms
cases
defined
transform
ϕ
element
radial
prove
values
consider
distance
finite
product
bandwidth
define
method
yields
2π
fixed
wendland’s
λx
implies
Año:
2003
Idioma:
english
Archivo:
PDF, 569 KB
Sus etiquetas:
0
/
0
english, 2003
3
Neural Function, Injury, and Stroke Subtype Predict Treatment Gains after Stroke
Erin Burke Quinlan
,
Lucy Dodakian
,
Jill See
,
MPT
,
Alison McKenzie
,
Vu Le
,
MS
,
Mike Wojnowicz
,
stroke
injury
patients
gains
connectivity
cortical
brain
im1
function
therapy
activation
cst
measures
behavioral
neural
ipsilesional
cortex
infarct
induced
volume
baseline
cm1
lacunar
pmd
recovery
predictors
clinical
outcome
predicting
contralesional
neurol
approach
correlation
imaging
significant
variables
bivariate
contrast
corticospinal
ipmd
lasso
multivariate
regression
chronic
current
restorative
robotic
cpmd
cramer
estimate
Año:
2015
Idioma:
english
Archivo:
PDF, 340 KB
Sus etiquetas:
0
/
0
english, 2015
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